Convertirse en un especialista competente en Big Data requiere no sólo la capacidad de analizar grandes cantidades de datos, sino también la capacidad de comprender y transmitir adecuadamente los resultados.
Expertos en Big Data con conocimientos técnicos
A la hora de trabajar con grandes cantidades de datos, es crucial contar con herramientas tecnológicas y estar familiarizado con ellas:
Programación: Un sólido conocimiento de lenguajes como Python o R es crucial para trabajar con Big Data. Por ejemplo, la automatización de la recopilación de datos de varias fuentes y su preparación para el análisis es factible utilizando Python.
Gestión de bases de datos: La gestión eficaz de cantidades masivas de datos es posible gracias a las bases de datos SQL y NoSQL.
Análisis estadístico y matemático: La estadística y las matemáticas son esenciales para analizar e interpretar los datos. Por ejemplo, utilizando datos de ventas anteriores, un modelo estadístico puede ayudarnos a predecir las tendencias del mercado.
Modelos predictivos y aprendizaje automático: Los modelos predictivos sofisticados y los algoritmos de aprendizaje automático, por ejemplo, ayudan a prever las acciones futuras de un determinado mercado o categoría de clientes.
Herramientas de visualización de datos: Con el fin de producir visuales que transmitan de manera efectiva y clara los datos recopilados, Big Data requiere el uso de herramientas como Tableau o Power BI.
Habilidades blandas de los profesionales de Big Data
El especialista en Big Data también debe tener una gran capacidad para la resolución de problemas y el trabajo en equipo, así como habilidades blandas que le permitan articular sus puntos de vista de forma coherente.
Pensamiento crítico y resolución de problemas: El especialista en Big Data debe evaluar cada dato cuando se enfrenta a cuestiones intrincadas y buscar soluciones mejores y más creativas.
Cooperación y comunicación eficaces: Dado que los resultados suelen presentarse a audiencias no técnicas (como el consejo de administración), es necesario transmitir conclusiones complicadas de forma comprensible. Además, los macrodatos suelen requerir la cooperación y coordinación de varios especialistas (científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de datos, etc.).
Por último, pero no por ello menos importante, un especialista en Big Data debe poseer todas estas habilidades además de un interés intrínseco y un amor por encontrar patrones y respuestas en conjuntos de datos masivos.